Die Bildungssysteme weltweit stehen vor vergleichbaren Herausforderungen: Lehrkräftemangel, heterogene Klassen und die Notwendigkeit, jedes Kind individuell zu fördern. Die Leibniz-Gemeinschaft zeigte im Rahmen unserer Konferenz „Mit KI Mehrwert schaffen – Vom Wissen zur Wirkung“ im Juli 2026 unter der Federführung von Prof. Dr. Olaf Köller (Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik), wie Künstliche Intelligenz zur Valorisierung von Bildungsforschung beiträgt. Bereits heute ist KI im Schulalltag weit mehr als ein technisches Spielzeug. Die Bildungsforschung sieht in KI potenziell ein unersetzliches Werkzeug zur Demokratisierung von Bildung.
Gesellschaftlicher Mehrwert: KI als Chancengleichheits-Garant
Für Schüler:innen bietet der Einzug von KI in den Schulalltag revolutionäre Chancen, um Barrieren im eigenen Lerntempo abzubauen und echte Inklusion zu erfahren:
- Der persönliche Privattutor: KI-Systeme passen sich dynamisch an das Niveau des Kindes an und geben unmittelbares Feedback. So lernt jedes Kind in seinem optimalen Tempo.
- Gezielte Barrierefreiheit: Ob visuelle Unterstützung, Sprachunterstützung beim Erlernen von Fremdsprachen oder allgemeine Lernhilfen – KI-gestützte Systeme ermöglichen es Kindern mit unterschiedlichen Startbedingungen oder Beeinträchtigungen, gleichberechtigt am Unterricht teilzunehmen.
- Kreativitäts- und Strukturierungshilfe: Interaktive Chatbots dienen als Schreibassistenten, strukturieren komplexe Aufgaben und helfen durch interaktives Abfragen dabei, Lernstrategien eigenständig zu entwickeln.
Zeit für das Wesentliche: Wie Lehrer:innen entlastet werden
Die Valorisierung von KI-Forschung im Bildungsbereich hat einen direkten, messbaren Nutzen für das Lehrpersonal. Lehrkräfte verbringen einen Großteil ihrer Arbeitszeit mit administrativen und repetitiven Aufgaben. KI schafft hier dringend benötigte Freiräume:
- Zeitersparnis bei der Vorbereitung: Intelligente Systeme unterstützen bei der Unterrichtsvorbereitung und erstellen maßgeschneiderte Lehrpläne. Zudem automatisieren sie organisatorische Routinearbeiten wie das Verfassen von E-Mails oder Elternbriefen.
- Faires und schnelles Feedback: KI-Tools helfen bei der Erstellung von summativem und formativem Feedback. Studien zeigen, dass automatisierte Rückmeldungen durch KI qualitativ bereits auf Augenhöhe mit menschlichen Bewertungen agieren. Als Unterstützung („Erstkorrektor“) schützt die KI zudem vor unbewussten Vorurteilen bei der Notenvergabe.
- Inspiration für den Unterricht: Als kreativer Partner bereitet die KI aktuelle Nachrichten blitzschnell für den Unterricht auf und schlägt innovative Medienwechsel vor, um den Unterricht spannend zu gestalten.
Blick in die Praxis: Unterschiedliches Lernverhalten und die Gender-Perspektive
Die Einführung von KI an Schulen ist kein Selbstläufer. Prof. Dr. Olaf Köller warnt davor, KI zu früh oder unreflektiert einzusetzen. Andernfalls besteht die Gefahr, dass Schüler:innen weniger selbstständig denken und dadurch wichtige kognitive Fähigkeiten nicht ausreichend entwickeln. So zeigen beispielsweise EEG-Untersuchungen, dass Schüler:innen bei der bloßen Nutzung von KI ohne echten Dialog ein sogenanntes Deskilling (das Verlernen von Denkprozessen/Aufgaben) erfahren. Aus diesem Grund wird empfohlen, generative KI im Unterricht erst ab dem 8. Jahrgang einzusetzen.
Gleichzeitig wirft der KI-Einsatz ein Schlaglicht auf geschlechtsspezifische Unterschiede im Lernverhalten und MINT-Interesse:
- Das MINT-Gefälle verstehen: Während in Ländern wie Spanien oder Italien die Physik traditionell stark von Frauen gewählt wird, ist der Frauenanteil in den klassischen MINT-Fächern (Ingenieurwissenschaften, Physik, Informatik) in Deutschland nach wie vor gering. Das liegt oft daran, dass Mädchen einen starken Fokus auf die soziale Komponente und Sinnstiftung eines Berufs legen. So ist der Frauenanteil in der Umwelttechnik deutlich höher als in der reinen Informatik.
- Soziale Komponenten betonen: Um mehr Mädchen für MINT zu begeistern, muss die Vermittlung und der Einsatz von KI und MINT-Inhalten an Schulen kollaborativer gestaltet und die gesellschaftliche Relevanz in den Vordergrund gerückt werden.
- Keine systematische Benachteiligung bei Noten: Entgegen manchen Annahmen gibt es keine generelle geschlechtsspezifische Benachteiligung von Jungen bei der Benotung. Jungen zeigen statistisch gesehen lediglich eine höhere Varianz in ihren Leistungen (stärkere Extreme nach oben und unten). KI-gestützte, objektive Bewertungstools können zukünftig dabei helfen, unbewusste Verzerrungen in der Bildungsbeteiligung noch präziser auszugleichen.
Köllers Beitrag über seine Forschungen für die Leibniz-Gemeinschaft vermittelt, dass die richtige Nutzung von KI im Bildungswesen ein Hebel zu einem gerechteren, effizienteren Schulsystem sein kann. Indem sie Lehrkräfte entlastet, Schüler:innen individuelle Lernpfade eröffnet und uns hilft, geschlechtsspezifische Unterschiede im MINT-Bereich aktiv anzugehen, bewegt KI die Valorisierung von Bildungsforschung in Schulen.
Quelle: Bilderinstitut, Gesine Born
Weiterführende Quellen und Links zum Nachlesen:
- Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik (IPN): IPN Kiel
Quelle Hauptvisual: © Fraunhofer / KI-gestützte Visualisierung
